شبکه های عصبی
دانلود جزوه شبکه های عصبی از استاد محمدرضا نوربخش
مناسب برای : شبکه های عصبی مصنوعی artificial neural networks الگوریتم های بهینه سازی بهینه سازی غیرخطی الگوریتم های هوشمند شبکه عصبی neural network
ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
توضیحات : با سلام. جزوه حاضر که یک فایل پاورپوینت است در 851 اسلاید کلیه مطالب مرتبط با شبکه های عصبی را توضیح می دهد. در این فایل مطالب زیر آموزش داده شده است: 1- یادآوری و مقدمه 2- تکلیف های یادگیری 3- مبانی یادگیری 4- مثال تشریحی شبکه های عصبی در حل مسئله 5- یادگیری در شبکه های تک لایه 6- یادگیری پرسپترون 7- شبکه های پرسپترون چند لایه (Multiple Layer Perceptron) یا MLP 8- جزئیات یادگیری انتشار رو به عقب خطا 9- الگوریتم های پیشرفته تر آموزش در MLP (در سه بخش و به صورت کامل توضیح داده شده است) 10- بهینه سازی در شبکه های چند لایه عمیق 11- مثال نمونه با MLP 12- کاربرد شبکه های چند لایه در حل مسائل معکوس 13- شبکه های عصبی توابع اساسی شعاعی (Radial Basis Function Neural Networks- RBFNN) 14- حافظه و شبکه های عصبی 15- شبکه های بازگشتی- خصوصیات مارکفی 16- شبکه های مارکفی حالت پایدار 17- شبکه هاپفیلد 18- شبکه های بازگشتی در تخمین و پردازش سری های زمانی 19- شبکه های خود سامان ده 20- شبکه های خود سامان ده- تحلیل مولفه های اصلی PCA 21- نگاشت خود سامان ده 22- کوانتیزاسیون برداری 23- شبکه های عصبی اتفاقی (Stochastic Neural Networks) 24- ماشین بولتزمان در این فایل الگوریتم ها به زبان ماشین نیز نوشته شده تا دانش پذیران عزیز بتوانند بر اساس نرم افزاری که با آن راحت تر هستند کدهای مرتبط را بنویسند. در بخش هایی از اسلایدها نیز کدهایی از نرم افزار متلب آورده شده است. این فایل برای دانش پذیران علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی (بهینه سازی) و مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری مفید است. در صورت داشتن هرگونه اشکال یا ابهام می توانید از طریق سایت استاد سلام با اینجانب ارتباط بگیرید.
قیمت (تومان) : 200,000 تومان
ورود
ایمیل یا شماره موبایل*
رمز عبور*
ثبت نام شاگرد/معلم/مدیر آموزشگاه و مدرسه در استادسلام
اگر خارج از ایران هستید ،حتما ایمیل را وارد کنید.
جزوه های آموزشی مرتبط
- الگوریتم K نزدیکترین همسایگی (KNN) و هایپر پارامترهای آن در یادگیری ماشینسلام. فایل پیوست که 8 صفحه (اسلاید آموزشی) است به آموزش طریقه استفاده از الگویتم K امین نزدیکترین همسایگی می پردازد. این الگوریتم در علم داده و یادگیری ماشین . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
- کتاب آمار و احتمال فازیکتاب آمار و احتمال فازی نوشته دکتر ماشین چی و دکتر طاهری. عزیزانی که در زمینه فازی کار می کنند می دانند که اولین استادی که در ایران در زمینه فازی کار کرد، آنرا . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
- حل المسائل مقدمه ای بر بهینه سازی (An introduction to Optimization) نویسنده: Chongحل المسائل کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی نویسنده: Chongارائه شده توسط : استاد خشایار صارمی
- کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی (An introduction to Optimization) نویسنده: Chongکتاب مقدمه ای بر بهینه سازی مناسب جهت آشنایی با مباحث زیر: 1) بهینه سازی نامقید (Unconstrained Optimization) 2) متد های جست و جو (Search Methods) 3) روش های . . .ارائه شده توسط : استاد خشایار صارمی
- هندسه محاسباتی دانشگاه صنعتی شریفیادداشتهای من از درس ارشد هندسه محاسباتی ارائهشده توسط دکتر حمید ضرابیزاده دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ترم بهار سال تحصیلی ۹۹-۱۳۹۸ارائه شده توسط : استاد محمدجواد اسلامی بیدگلی