دانلود جزوه توابع هزینه از استاد محمدرضا نوربخش
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
توضیحات : با سلام. در فایل حاضر توابع هزینه شرح داده شده اند. ابتدا توضیحاتی در مورد انواع توابع هزینه، سپس نقش توابع هزینه در یادگیری شبکه های عصبی، مسائل طبقه بندی و رگرسیون شرح داده شده و سپس توابع هزینه cross entropy، Hinge، MSE، MAE و Huber شرح داده
شده و کدهای پایتون مرتبط نیز آورده شده است. نهایتا توضیح داده شده که برای طبقه
بندی یا رگرسیون چه نوع توابع هزینه ای مفید است؟ این فایل در 8 اسلاید با توضیحات
کامل آورده شده و برای دانشجویان آمار، علوم کامپیوتر و دیگر دانشپذیرانی که نظریه تصمیم مطالعه دارند مفید است.
قیمت (تومان) : 100,000 تومان
کاربر گرامی جهت خرید جزوه باید در سایت لاگین کرده و در صورت نداشتن عضویت اقدام به ثبت نام بفرمایید.
جزوه های آموزشی مرتبط
هنر پیش بینی: سفری در رگرسیون خطی و لجستیک
با سلام. جزوه حاضر در مورد رگرسیون خطی و لجستیک در 16 صفحه ارائه شده است. این جزوه که راهنمای جامعی برای انتخاب، پیاده سازی و ارزیابی مدل های پیش بینی بر اساس . . .
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: مدل سازیرگرسیونآمار کارشناسی ارشدآمار دکتریتحلیل آماری پیشرفته
جزوه کامل درس روش های چند متغیره گسسته به همراه کدهای R
جزوه کامل درس چند متغیره گسسته طی 11 فایل مختصر و مفید و بر پایه کتاب ALAN AGREST, AN INTRODUCTION TO CATEGORICAL DATA ANALYSIS, John Wiley & Sons, 2019. به . . .
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماریرگرسیونتحلیل آماری پیشرفته
جزوه گسترش مدل رگرسیون ساده
سلام. جزوه گسترش مدل رگرسیون ساده در 23 صفحه و در مباحث زیر تشکیل شده است: 1- پیش بینی 2- رگرسیون از مبدا 3- مقیاس داده و اندازه تخمینها 4- ضرایب بتا که برای . . .
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: آمار و احتمالاتتحلیل آماریرگرسیونآمار کارشناسی ارشدتحلیل آماری پیشرفته
ساخت دیتاست پژوهشی: استخراج و برچسب گذاری داده ها با هوش مصنوعی
سلام. مقاله پیوست با عنوان «ساخت دیتاست پژوهشی: استخراج و برچسب گذاری داده ها با هوش مصنوعی» در 15 صفحه تهیه شده و شامل موارد زیر است: 1- مقدمه ای بر دیتاست . . .
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: پایگاه دادهآمار و احتمالهوش مصنوعیهوشمندسازیروشهای آماری
آشنایی با مفاهیم علوم داده (Data Science)
با سلام. جزوه آشنایی با مفاهیم علوم داده در 5 فصل و در 50 صفحه تهیه شده است. فصول این جزوه عبارتند از: 1- علم داده در دنیای کلان داده 2- فرآیند علم داده 3- . . .
ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش