- جزوه خلاصه فرمولهای سری زمانی با کدهای پایتون مرتبطبا سلام. فایل پیوست شامل تمام فرمولهای سری های زمانی شامل مفاهیم اصلی، مدلهای سری زمانی، خودهمبستگی، اندازه های آماری مقدماتی و پیشرفته، شاخص های پیش بینی، . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه روشهای آماری آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته سری های زمانی
- جزوه آموزشی لاتین سری زمانی با نرم افزار می نی تب (MINITAB)با سلام. جزوه آموزشی سری های زمانی با نرم افزار MINITAB در 61 صفحه به صورت گام به گام همه مراحل دستیابی به بهترین مدل سری های زمانی (شامل مدل های AR, MA, ARMA, . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته سری های زمانی
- داده کاوی (Data mining)دادهکاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک فایل ۳۴۵ صفحه . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: داده کاوی data mining مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته data analysis آنالیز دیتا داده کاوی
- تحلیل رگرسیون چند متغیرهسلام. جزوه تحلیل رگرسیون چند متغیره در 9 اسلاید با ذکر مثال آمده است که برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری تمام رشته های دانشگاهی و همچنین پروژه . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: آمار و کاربرد آن در مدیریت مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه رگرسیون آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته
- آشنایی با جنگل تصادفی، کارکرد و حل مثال عددیفایل پیش رو در مورد آشنایی با جنگل تصادفی است که در 6 صفحه به تفصیل در مورد داده های مورد استفاده، دلیل و موقع استفاده از این روش، دلیل نامگذاری آن به این . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: پایتون python تصمیم گیری آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته یادگیری ماشین machine learning
- روش های آماری چند متغیرهفایل پیوست شامل امار چند متغیره، انواع مقیاس ها و استنباط های مربوط به هرکدام، توزیع متغیرها در فرآیند تصادفی، شرح مقیاس های location و location-scale و توزیع . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماری مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه پروژه های آماری آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته
- الگوریتم K نزدیکترین همسایگی (KNN) و هایپر پارامترهای آن در یادگیری ماشینسلام. فایل پیوست که 8 صفحه (اسلاید آموزشی) است به آموزش طریقه استفاده از الگویتم K امین نزدیکترین همسایگی می پردازد. این الگوریتم در علم داده و یادگیری ماشین . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماری شبکه عصبی neural network پروژه های آماری آمار دکتری یادگیری ماشین machine learning
- همه چیز در مورد آزمون ویلکاکسوندر این فایل 9 صفحه ای، به طور کامل آزمون ناپارامتری ویلکاکسون توضیح داده شده است. اینکه چرا باید سراغ این آزمون برویم؟ طریقه انجام آن در نرم افزار SPSS چگونه . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماری آمار و کاربرد آن در مدیریت مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته
- همه چیز درباره رگرسیون چندگانه، تئوری و عملی با نرم افزار Rرگرسیون چند گانه یکی از مهمترین مباحث در تحلیل آماری است که به جرئت می توان گفت در اکثر پژوهش ها با داده های پارامتریک کاربرد دارد. در این جزوه، از صفر تا صد . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماری مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته
- جزوه نظریه آزمون فرضیه هاجزوه حاضر در مورد نظریه آزمون فرضیه ها برای تمام پارامترهای مجهول در جامعه است که به صورت تخصصی ب آن می پردازد. این جزوه که خلاصه ای از چندین کتاب آماری از . . .ارائه شده توسط : استاد محمدرضا نوربخش
جزوه مرتبط با: تحلیل آماری مشاوره و تحلیل آماری پایان نامه روشهای آماری آمار دکتری تحلیل آماری پیشرفته