کلاس و دوره آموزشی تحلیل آماری با Spss با استاد علی نظری

نحوه برگزاری: آنلاین

حدود تعداد نفرات دوره: 9

حداکثر ظرفیت شرکت‌کنندگان 9 نفر است.

آمار در لغت به معنای شمارش و حساب است و شاخه ای از ریاضیات کاربردی به شمار می رود. آمار علمی است نوپا که امروزه شیوه ها و روش های آن در قرن اخیر تکوین و بسط یافته و با آنکه مدت زیادی از پیدایش آن نمی گذرد، به سرعت توسعه یافته به طوری که قلمرو مفاهیم مورد استفاده در آن از علوم ریاضی هم فراتر رفته و به کارگیری آن نیز در سایر علوم رواج یافته است. امروزه، محیط پیرامون ما مملو از داده ها و اطلاعات است. اگر اطلاعات را مهم ترین ابزار تصمیم گیری به شمار آوریم علم آمار که با پردازش داد ه ها و تبدیل آن ها به اطلاعات و نتایج مورد نیاز، زمینه اتخاذ تصمیم استراتژیک را فراهم می کند، یکی از مهم ترین و کاربردی ترین علوم محسوب خواهد شد. آنچه مسلم و مبرهن است هنر مدیران و کارشناسان در نحوه استفاده از روش های آماری و تجزیه وتحلیل اطلاعات به دست آمده تجلی می کند. این امر به حدی حائز اهمیت است که اکثر مدیران و مسئولان سازمان ها، نهادها و شرکت ها از مشاوران آماری استفاده می کنند.

به کارگیری فنون پایه ای آمار در بررسی صحت و سقم فرضیات وتطابق استاندارها (وضع مطلوب)با عملکردها(وضع موجود)یکی دیگر از جنبه های کاربردی این علم در گستره ی مدیریت است. مدیریت موفق یک سیستم بسیاری از فرضیات و ایده های خود را با فنون آماری محک می زند و صحت روابط متغیرهای آن را با رویکرد آماری بررسی می کند. ضرورت تصمیم گیری منطقی و اساسی در دنیای متلاطم امروز، اهمیت علم آمار و روش های بکارگیری آن را بیش از پیش آشکار می کند و استفاده از آن را اجتناب ناپذیر می نماید. همانگونه که مطلع هستیم با افزایش اطلاعات و داده ها در زمینه های مختلف علمی و عملی، استفاده از نرم افزارهای آماری یکی از ضروریات است. در مطالعات علمی - تجربی به طور معمول با حجم زیادی از داده ها روبرو هستیم که انجام دستی محاسبات پیچیده آماری به منظور تجریه و تحلیل داده ها و استنباط آن، واقعا از حوصله هر کسی خارج و صد البته بسیار وقت گیر و شاید غیر ممکن باشد. از طرفی به خاطر سپردن فرمول های زیاد و بعضا طولانی برای غالب افراد امکان پذیر نیست. اما با وجود یک برنامه یا نرم افزار آماری با توانایی بالای پردازش اطلاعات، می توان به سادگی داده ها و ستاده ها را تجزیه و تحلیل نمود.

نرم افزار Spss یکی از نرم افزار متداول آماری و محبوب با قابلیت سهولت در یادگیری می باشند. تمامی رشته های علوم انسانی، فنی و مهندسی و علوم پزشکی می توانند به آسانی از این نرم افزار به منظور تحلیل داده های خود در تحقیقات پژوهی، پایان نامه و رساله بهره ببرند.

فراگیران با شرکت در این دوره ها با سرفصل های مذکور در جداول ذیل، می توانند به سادگی با مفاهیم آمار آشنا شده و با ورود اطلاعات به این نرم افزارها، خروجی های مطلوب و قابل اتکا را اخذ نموده و نتایج حاصله را برای تصمیم های استراتژیکی ، مدیریتی و همچنین بهبودکیفیت و افزایش بهره وری مورد استفاده خود و مدیریت قرار دهند.

ردیف	سرفصل	مهارت های کسب شده پس از پایان دوره
1	مقدمه ای بر آمار	فلسفه مطالعه علم آمار و اهمیت آن جهت ارایه گزارش های دقیق و کابردی برای مدیریت به منظور برنامه ریزی، پایش اطلاعات و افزایش بهره وری بر اساس اطلاعات و آمار ارایه شده توسط اپراتورها
2	تعاریف و کلیات	تعریف شاخص ها و کمیت های آماری، توصیف اطلاعات و ارایه گزارش های راهبردی به منظور برقراری و تبیین مدل های علمی بین عوامل و متغیرهای تاثیرگذار و اثربخش
3	معرفی نرم افزار	آشنایی با محیط نرم افزار و تسلط بر چگونگی ورود اطلاعات به آن
4	طریقه ورود اطلاعات به نرم افزار	· تشخیص مقیاس اندازه گیری داده ها و اطلاعات براساس ساختار آن ها · تعریف، فراخوانی، کدگذاری، رتبه بندی، نمایش، ادغام، خرد کردن، نمونه گیری و مدیریت داده ها و اطلاعات
5	عملیات ریاضی روی داده ها	انجام عملیات ریاضی روی داد ه ها و تلخیص اطلاعات
6	آمار توصیفی	· محاسبه شاخص ها و پارامترهای آماری و تفسیر کاربردی آن ها برای توضیح و تفسیر ساده جهت ارایه به مدیریت · رسم نمودارها و گراف های آماری به منظور تشریح و توصیف اطلاعات به زبان ساده · تشخیص نرمالیتی، تصادفی و طبیعی بودن داده ها و ستاده ها و ارایه راهکار بهینه سازی آن ها
7	تعیین رفتار داده و اطلاعات	· تشخیص رفتار داد ه ها و اتخاذ تصمیم مناسب و دقیق برای استفاده از آمار پارامتری یا ناپارامتری به منظور تحلیل، استنباط و پیش بینی · تعیین اعتبار پرسشنامه
8	آزمون مقایسات میانگین	· آزمون میانگین یک جامعه برای تشخیص تطابق ستاده ها با استاندارهای مشخص شده در برنامه ریزی توسط مدیریت · آزمون مقایسه میانگین های دو نمونه مستقل و زوجی به منظور کسب اطمینان از عملکرد مجموعه · آزمون مقایسه میانگین های چند جامعه (تحلیل واریانس یک عامله) به منظور اتخاذ تصمیم بهینه برای افزایش بهره وری و به تبع آن کاهش هزینه و افزایش سود
9	همبستگی و آزمون معناداری	محاسبه همبستگی بین متغیرها و عوامل تاثیر گذار و اثربخش
10	رگرسیون خطی ساده و چندگانه	· ساخت مدل، برازش مدل و ایجاد ارتباط بین عوامل تاثیر گذار(متغیرهای مستقل) و تاثیر پذیر(متغیرهای وابسته) · پیش بینی با خطای کمینه ی متغیرهای وابسته از طریق متغیرهای مستقل · محاسبه ی سهم پراکنش و تغییرات متغیرهای وابسته از طریق متغیر های مستقل و تعیین سهم سایر عوامل اثربخش · تشخیص برازندگی و اعتبار مدل