کارگاه جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته، آکادمی ایرانسل

کلاس و دوره آموزشی نیمه خصوصی کارگاه جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته، آکادمی ایرانسل با استاد مسعود اقدسی فام

ثبت نام در کلاس آنلاین نیمه خصوصی کارگاه جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته، آکادمی ایرانسل با قیمت مناسب که استاد مسعود اقدسی فام برگزار می کند.

برگزار کننده: استاد مسعود اقدسی فام زمان ثبت نام: 1404/04/09 10:57 - 1404/04/25 23:59 زمان برگزاری: 1404/04/29 17:00 - 1404/07/30 23:59 روزهای برگزاری: یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها، ساعت ۱۷ تا ۲۰
هزینه دوره: 
دریافت رایگان
  • توضیحات دوره
  • سرفصل ها
  • نظرات
توضیحات دوره
نحوه برگزاری: آنلاین
2
حداکثر ظرفیت شرکت‌کنندگان 9 نفر است.
کارگاه جامع «پایتون مقدماتی تا پیشرفته» یک برنامه‌ی آموزشی کاربردی و پروژه‌محور است که برای علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی، تحلیل داده و مسیرهای آینده در حوزه‌ی هوش مصنوعی طراحی شده است. این کارگاه طی ۱۰ هفته آموزش زبان پایتون و ۲ هفته تحلیل داده به صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود. شرکت‌کنندگان با آموزش گام‌به‌گام، تمرین‌های عملی، و پروژه‌ی نهایی، دانش و مهارت های قابل ارائه برای ورود به مسیرهای حرفه‌ای به دست خواهند آورد.

  • ۶۰ ساعت آموزش پایتون + ۱۲ ساعت تحلیل داده به‌صورت حضوری
  • تمرکز بر مهارت‌های عملی، کدنویسی واقعی و پروژه‌محوری
  • آموزش ابزارهای Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn
  • مناسب برای مسیرهای بعدی مانند یادگیری ماشین، BI و SQL

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به وب‌سایت آکادمی ایرانسل مراجعه فرمایید.

سرفصل ها
  • هفته اول:

    • آشنایی با برنامه‌نویسی و زبان پایتون

    • نصب Python و VS Code

    • اجرای اولین کدها (print، متغیرها، انواع داده ابتدایی)

  • هفته دوم:

    • عملگرهای ریاضی و منطقی

    • دستورهای شرطی (if, elif, else)

    • مثال‌های عملی و تمریناتی برای درک شرط‌گذاری

  • هفته سوم:

    • حلقه for و while

    • دستورات کنترلی (break, continue)

    • تمرینات با اعداد، رشته‌ها و ساخت لیست‌ها با حلقه

  • هفته چهارم:

    • لیست‌ها (Lists)، تاپل‌ها (Tuples)

    • دیکشنری‌ها (Dictionaries) و مجموعه‌ها (Sets)

    • عملیات روی ساختارهای داده‌ای و پیمایش آن‌ها

  • هفته پنجم:

    • تعریف و استفاده از توابع

    • آرگومان و مقدار بازگشتی

    • توابع تو در تو، بازگشتی و آشنایی با lambda

    • معرفی اولیه ماژول‌های استاندارد

  • هفته ششم:

    • خواندن و نوشتن فایل‌های متنی

    • کار با فایل CSV

    • مدیریت خطا با try, except, finally

  • هفته هفتم:

    • مفهوم کلاس و شی (Object)

    • تعریف کلاس، سازنده (__init__)، ویژگی‌ها و متدها

    • مثال‌های ساده با کلاس‌های شخصی‌سازی‌شده

  • هفته هشتم:

    • وراثت، چندریختی، متدهای کلاس و استاتیک

    • توابع map, filter, zip, enumerate

    • تمرین‌های ترکیبی با توابع و کلاس‌ها

  • هفته نهم:

    • مفاهیم Unit Testing

    • استفاده از ماژول unittest یا pytest

    • روش‌های Debugging در VS Code و پایتون

  • هفته دهم:

    • انتخاب پروژه (تحلیل داده ساده، ماشین‌حساب، سیستم مدیریت ساده و…)

    • پیاده‌سازی قدم‌به‌قدم با راهنمایی مربی

    • مرور نکات کلیدی دوره و آماده‌سازی ارائه

  • هفته یازدهم

    • مقدمه تحلیل داده و معرفی NumPy و Pandas

    • بارگذاری داده از فایل‌های CSV و Excel

    • بررسی ساختار داده‌ها، توصیف آماری و فیلتر کردن اطلاعات

    • پاک‌سازی داده‌ها: حذف مقادیر ناقص، تغییر نوع داده‌ها

  • هفته دوازدهم

    • مصورسازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn

    • ترسیم نمودارهای خطی، ستونی، جعبه‌ای و پراکندگی (scatter)

    • اجرای پروژه تحلیلی روی داده‌های واقعی

    • جمع‌بندی، معرفی مسیرهای یادگیری آینده (SQL، یادگیری ماشین، BI)


نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است.
تماس با ما
تماس از طریق تلگرام
استاد سلام
Ostad salam online school

می خوام از کارهای مهم استادسلام با خبر بشم

اگر «بله» را انتخاب می‌کنید بعد از آن دکمه Allow را هم بزنید.