سید امیرحسین احمدی

سید امیرحسین احمدی

ارتباط با استاد
0 دیدگاه
  • 0 دیدگاه
  • 3 روز
    همراه استاد سلام

هوش مصنوعی
پایتون python
یادگیری ماشین machine learning

  • 3 روز
    همراه استاد سلام
مازندران - آمل
هزینه تدریس:
آنلاین1 تا 1.5 میلیون تومان (یک ساعت و نیم)
ارتباط با استاد
درباره استاد
مقطع‌های آموزشی که استاد تدریس می‌کند:

همه مقاطع سنی


من امیرحسین احمدی هستم؛ دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه تهران و کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل. با بیش از ۹ سال سابقه کار حرفه‌ای در توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری پیشرفته، زیرساخت‌های ابری و هوش مصنوعی، تجربه فعالیت به عنوان مدیر فنی (CTO) و توسعه‌دهنده ارشد در شرکت‌های داخلی و بین‌المللی را دارم. در حوزه آموزش نیز، هم‌اکنون منتور ارشد فنی دوره‌های بک‌اند و یادگیری ماشین در «آکادمی شریف» هستم و وظیفه خطیر تبدیل کارآموزان به مهندسان محصول‌محور را بر عهده دارم.

نحوه تدریس و تعامل آموزشی: سبک تدریس من از فضای خشک و تئوری دانشگاهی فاصله دارد و کاملاً «پروژه‌محور و صنعتی» است. من به شاگردانم سینتکس و کدنویسیِ صرف یاد نمی‌دهم؛ بلکه «تفکر مهندسی» و «حل مسئله» را آموزش می‌دهم تا بتوانند وارد بازار کار جهانی شوند. در کلاس‌های من، اشتباه کردن بخشی از مسیر یادگیری است. با حوصله و قدم‌به‌قدم کدها را دیباگ می‌کنیم و تا زمانی که دانشجو مفهومی را عمیقاً درک نکرده باشد، از آن عبور نخواهیم کرد.

منابع آموزشی: دنیای تکنولوژی بسیار سریع‌تر از صنعت چاپ حرکت می‌کند؛ بنابراین به جای تکیه بر کتاب‌های قدیمی دانشگاهی، رفرنس تدریس من مستندات رسمی (Official Documentation) تکنولوژی‌ها (مثل پایتون و AWS)، سرفصل‌های استاندارد بین‌المللی مانند Roadmap.sh، و مهم‌تر از همه، پروژه‌ها و چالش‌های واقعیِ شرکت‌های تکنولوژی است که خودم شخصاً در پیاده‌سازی آن‌ها نقش داشته‌ام.

چرا تدریس آنلاین را پیشنهاد می‌کنم؟ با توجه به وضعیت اقامتم و همکاری با تیم‌های بین‌المللی، تمامی کلاس‌های من به صورت کاملاً آنلاین برگزار می‌شود. تدریس آنلاین در حوزه برنامه‌نویسی نه یک محدودیت، بلکه یک مزیت بزرگ است. ما از طریق به اشتراک‌گذاری صفحه نمایش (Screen Sharing) به صورت زنده با هم کد می‌زنیم (Live Coding). مهم‌ترین ویژگی کلاس آنلاین این است که جلسات ضبط می‌شوند و شاگرد می‌تواند بارها ویدیو را مرور کند؛ امکانی که در کلاس‌های حضوری وجود ندارد.

اخلاق حرفه‌ای و پرداخت: تعهد من به پیشرفت شاگردانم، مرز بین یک کلاس معمولی و یک تجربه تحول‌آفرین است. زمان کلاس تماماً به یادگیری مفید اختصاص دارد و در خصوص مسائل مالی، شفافیت و انصاف کامل برقرار است. هزینه کلاس در واقع سرمایه‌گذاری شما برای ورود به بازار کار پردرآمد مهندسی نرم‌افزار است و برای جلسات مستمر و طولانی‌مدت، رویکرد منعطفی در نظر گرفته می‌شود تا دغدغه‌ای جز یادگیری وجود نداشته باشد.


زمانبندی معلم
شنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
یکشنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
20:00 تا 21:30
دوشنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
سه‌شنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
20:00 تا 21:30
چهارشنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
پنج‌شنبه
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
20:00 تا 21:30
22:00 تا 23:30
جمعه
12:00 تا 13:30
14:00 تا 15:30
16:00 تا 17:30
18:00 تا 19:30
20:00 تا 21:30
22:00 تا 23:30
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است.