عرفان میرزاپور

عرفان میرزاپور

0 دیدگاه
  • 0 دیدگاه
  • 1 روز
    همراه استاد سلام

javaScript جاوا اسکریپت
طراحی سایت و برنامه نویسی وب
پایتون python
ری اکت جی اسreact js
برنامه نویسی فرانت frontend

  • 1 روز
    همراه استاد سلام
تهران( همه جا تدریس میکنم )
هزینه تدریس:
حضوری1 تا 1.5 -آنلاین900 تا 1 میلیون تومان (یک ساعت و نیم)
درباره استاد
مقطع‌های آموزشی که استاد تدریس می‌کند:

متوسطه، راهنمایی , دبیرستان و پیش دانشگاهی , کاردانی- فوق دیپلم , کارشناسی- لیسانس , کارشناسی ارشد- فوق لیسانس , دکتری و بالاتر


در طول سال‌های فعالیتم در صنعت نرم‌افزار، بارها به‌صورت مستقیم منتور همکاران Junior و افراد تازه‌وارد تیم بوده‌ام و در یادگیری مفاهیم فنی، حل مسئله، Code Review، انتخاب مسیر یادگیری و رشد حرفه‌ای به آن‌ها کمک کرده‌ام.

خارج از محیط کار نیز تجربه زیادی در راهنمایی دوستان، آشنایان و افرادی داشته‌ام که قصد ورود به دنیای برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار را داشته‌اند؛ از انتخاب نقطه شروع و طراحی Roadmap گرفته تا یادگیری مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار.

علاقه من به آموزش محدود به برنامه‌نویسی نیست و طی سال‌ها در موضوعات دیگری مانند هوش مصنوعی، فیزیک، مباحث علمی و حتی کالیستنیکس نیز تجربه انتقال دانش و راهنمایی دیگران را داشته‌ام. چیزی که برایم اهمیت دارد این است که یک موضوع را عمیقاً درک کنم و بتوانم آن را به شکلی شفاف، کاربردی و قابل فهم به فرد دیگری منتقل کنم.

جلسات عمدتاً به‌صورت آنلاین برگزار می‌شوند و در صورت فراهم بودن شرایط و نیاز طرفین، امکان برگزاری جلسات حضوری نیز وجود دارد.

رویکرد من صرفاً تدریس یک‌طرفه یا دنبال کردن یک سرفصل ثابت نیست. ابتدا سطح فعلی، هدف و نیازهای هر فرد را بررسی می‌کنیم و بر اساس آن، یک مسیر یادگیری و Roadmap متناسب با شرایط او طراحی می‌شود.

در طول مسیر روی درک عمیق مباحث تئوری و اصول بنیادی تأکید زیادی دارم؛ چون معتقدم یادگیری ابزارها بدون درک مفاهیم پشت آن‌ها، در بلندمدت محدودکننده است. در کنار مباحث تئوری، بخش مهمی از جلسات کاملاً عملی است: با هم کد می‌زنیم، مسئله حل می‌کنیم، پروژه‌ها و کدهای واقعی را بررسی می‌کنیم و درباره تصمیم‌های مهندسی و روش‌های بهتر پیاده‌سازی صحبت می‌کنیم.

بسته به هدف فرد، ابزارها و منابع مناسب نیز معرفی می‌شوند و نحوه استفاده مؤثر از ابزارهای مدرن هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی و یادگیری آموزش داده می‌شود؛ نه صرفاً استفاده از AI برای گرفتن یک جواب سریع، بلکه استفاده صحیح از آن برای یادگیری، تحقیق، حل مسئله، کدنویسی، Debugging و افزایش بهره‌وری.

هدف نهایی این است که فرد فقط یک مجموعه تکنولوژی یاد نگیرد، بلکه به مرور توانایی یادگیری مستقل، حل مسئله و تصمیم‌گیری مهندسی را در خودش تقویت کند و مسیر رشد حرفه‌ای خود را با آگاهی بیشتری ادامه دهد..

زمانبندی معلم
شنبه
10:30 تا 12:00
12:00 تا 13:30
15:00 تا 16:30
16:30 تا 18:00
یکشنبه
12:00 تا 13:30
13:30 تا 15:00
16:30 تا 18:00
18:00 تا 19:30
19:30 تا 21:00
دوشنبه
10:30 تا 12:00
12:00 تا 13:30
13:30 تا 15:00
15:00 تا 16:30
16:30 تا 18:00
سه‌شنبه
12:00 تا 13:30
13:30 تا 15:00
15:00 تا 16:30
16:30 تا 18:00
18:00 تا 19:30
چهارشنبه
12:00 تا 13:30
13:30 تا 15:00
15:00 تا 16:30
16:30 تا 18:00
پنج‌شنبه
10:30 تا 12:00
12:00 تا 13:30
13:30 تا 15:00
15:00 تا 16:30
16:30 تا 18:00
جمعه
13:00 تا 14:30
14:30 تا 16:00
16:00 تا 17:30
17:30 تا 19:00
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است.