علی آشوری

علی آشوری

ارتباط با استاد
0 دیدگاه
  • 0 دیدگاه
  • 1 روز
    همراه استاد سلام

پایتون python

  • 1 روز
    همراه استاد سلام
تهران( آجودانیه , آذری , آرژانتین )
هزینه تدریس:
آنلاین500 تا 600 هزارتومان (یک ساعت و نیم)
ارتباط با استاد
درباره استاد
مقطع‌های آموزشی که استاد تدریس می‌کند:

دبیرستان و پیش دانشگاهی , کاردانی- فوق دیپلم , کارشناسی- لیسانس , کارشناسی ارشد- فوق لیسانس , دکتری و بالاتر


سلام، من فارغ‌التحصیل مهندسی مکانیک (گرایش جامدات) از دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان هستم و در سال ۱۳۸۹ از این دانشگاه فارغ‌التحصیل شدم. پروژه پایان‌نامه کارشناسی من با موضوع «عوامل تأثیرگذار بر دمپینگ Bolt Connectionها با استفاده از نرم‌افزار ANSYS» انجام شد. از ابتدای فعالیت حرفه‌ای، علاقه من به یادگیری فناوری‌های نوین باعث شد علاوه بر رشته تخصصی خود، در حوزه نرم‌افزارهای مهندسی و برنامه‌نویسی نیز به‌صورت جدی فعالیت کنم.

بیش از ۱۷ سال سابقه فعالیت در صنایع بزرگ خودروسازی کشور را دارم. حوزه تخصصی من سیستم‌های مدیریت موتور خودرو (EMS)، فناوری‌های نوین قوای محرکه و نرم‌افزارهای مهندسی CAD است. طی این سال‌ها آموزش نرم‌افزارهای CATIA، SolidWorks، AutoCAD، Pro/ENGINEER و برنامه‌نویسی دستگاه‌های CNC را نیز بر عهده داشته‌ام. همچنین ۴ سال سابقه تدریس تخصصی برنامه‌نویسی پایتون در شرکت‌های بزرگ خودروسازی کشور را دارم.

دلیل انتخاب من برای تدریس پایتون، صرفاً نیاز بازار کار یا کسب درآمد نیست؛ پایتون برای من یک علاقه عمیق و مسیری برای خلق راه‌حل‌های هوشمند است. امروز بخش مهمی از زمان مطالعه و فعالیت حرفه‌ای من به برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی اختصاص دارد و با اشتیاق فراوان تلاش می‌کنم این تجربه را به دانشجویان منتقل کنم.

در پروژه‌های صنعتی مختلف از پایتون استفاده کرده‌ام؛ از جمله دریافت و پردازش داده‌های ECU خودرو، دسته‌بندی و تحلیل اطلاعات، ترسیم نمودارهای تخصصی، طراحی داشبوردهای مدیریتی، توسعه نرم‌افزار تولید خودکار DFMEA با بهره‌گیری از هوش مصنوعی محلی (Local AI) و پیاده‌سازی ابزارهای کاربردی برای افزایش بهره‌وری در محیط‌های صنعتی. به همین دلیل، آموزش‌های من بر پایه تجربه واقعی صنعت است و دانشجو علاوه بر یادگیری مفاهیم، با کاربرد عملی آن‌ها نیز آشنا می‌شود.

دوره مقدماتی شامل آموزش کامل مبانی برنامه‌نویسی، انواع داده‌ها، رشته‌ها، لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه‌ها، عملگرها، ساختارهای شرطی، حلقه‌ها، توابع، مدیریت خطاها (Exception Handling)، کار با فایل‌ها (File Handling) و اصول کدنویسی استاندارد است. در دوره پیشرفته نیز مباحث شیءگرایی (Object-Oriented Programming)، Iterator، Generator، Decorator، Lambda، Map، Filter، مدیریت فایل‌های JSON و CSV، کار با Virtual Environment، Git، اصول Clean Code، آشنایی با Type Hint و مسیر ورود به کتابخانه‌های پرکاربرد مانند NumPy، Pandas و OpenCV تدریس می‌شود. همچنین برای علاقه‌مندان، مسیر ورود به هوش مصنوعی و بینایی ماشین نیز معرفی خواهد شد.

منابع آموزشی کلاس، ترکیبی از تجربه شخصی، پروژه‌های واقعی صنعتی، جزوات اختصاصی که طی سال‌ها تدریس تهیه کرده‌ام و تمرین‌هایی است که شخصاً طراحی می‌کنم. اعتقاد دارم برنامه‌نویسی را نمی‌توان تنها با مطالعه یاد گرفت؛ بلکه باید کدنویسی کرد، تمرین حل نمود و با چالش‌های واقعی روبه‌رو شد. به همین دلیل، کلاس‌های من کاملاً تمرین‌محور و پروژه‌محور هستند.

تمامی کلاس‌ها به‌صورت آنلاین برگزار می‌شوند تا دانشجویان از هر نقطه کشور بتوانند بدون محدودیت از آموزش بهره‌مند شوند. در طول دوره، پشتیبانی آموزشی از طریق شبکه های اجتماعی انجام می‌شود و تمامی تمرین‌ها و پروژه‌ها به‌صورت کامل بررسی و رفع اشکال خواهند شد.

هدف من آموزش به تمام افرادی است که قصد ورود به بازار کار یا ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را دارند؛ از افراد مبتدی گرفته تا دانشجویان، مهندسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی.

برای آشنایی بیشتر، جلسه اول صرفاً به‌منظور آشنایی و ارزیابی سطح دانشجو برگزار می‌شود و در صورت رضایت، همکاری ادامه خواهد یافت. همچنین برای حمایت از علاقه‌مندان به یادگیری، شرایط ویژه‌ای در نظر گرفته‌ام؛ ۱۰ درصد تخفیف برای دانشجویان، ۲۰ درصد تخفیف برای بانوان خانه‌دار یا بانوان سرپرست خانوار که با هدف کسب مهارت و ورود به بازار کار آموزش می‌بینند و ۲۰ درصد تخفیف برای هنرجویان ساکن مناطق محروم و کمتر برخوردار. در شرایط خاص و در صورت احراز مشکلات مالی، مبلغ کلاس‌ها نیز قابل مذاکره خواهد بود.

اگر بخواهم مهم‌ترین ویژگی کلاس‌هایم را در چند جمله خلاصه کنم، باید بگویم که تجربه صنعتی، علاقه عمیق به برنامه‌نویسی پایتون، آموزش مفهومی، پشتیبانی مستمر و تمرکز بر حل تمرین و پروژه، ویژگی‌هایی هستند که تلاش می‌کنم در تمام جلسات آموزشی به آن‌ها پایبند باشم.

زمانبندی معلم
شنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
یکشنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
دوشنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
سه‌شنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
چهارشنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
پنج‌شنبه
16:00 تا 17:30
18:30 تا 20:00
21:00 تا 22:30
جمعه
10:00 تا 11:30
12:30 تا 14:00
15:00 تا 16:30
17:30 تا 19:00
20:00 تا 21:30
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است.